【作 者】：网站采编
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【摘 要】：文章目录 一、文献综述 1.国外文献 2.国内文献 3.评述 二、理论支撑 1.数据治理生态系统 2.WSR方法论 (1)社会治理物理维度分析 (2)社会治理事理维度分析 (3)社会治理人理维度分析 三、研

文章目录

一、文献综述

1.国外文献

2.国内文献

3.评述

二、理论支撑

1.数据治理生态系统

2.WSR方法论

    (1)社会治理物理维度分析

    (2)社会治理事理维度分析

    (3)社会治理人理维度分析

三、研究方法与数据处理

1.研究方法介绍

2.变量设计

    (1)结果变量：数字政府

    (2)条件变量：数据开放

        第一，财政支持。

        第二，组织构建。

        第三，政策引导。

        第四，公众需求。

        第五，政务服务。

3.赋值校准

4.必要条件分析

5.充分条件组合分析

    (1)物理导向型

    (2)事理导向型

    (3)人事结合型

    (4)三理并举型

四、研究结论与政策建议

1.研究结论

2.政策建议

    (1)基建保障：加大数据技术资金投入与数据平台建设

    (2)体制引导：完善数据治理政策与组织监管体系

    (3)人民至上：合理利用人民数据供给与切实满足人民数据需求

文章摘要:为研究我国政府数据治理的理论支撑和实施路径,基于物理-事理-人理（WSR）方法论,采用模糊集定性比较分析方法,对我国31个省级政府数据治理案例进行条件组态分析。研究结果表明:政府数据治理受到物理维度,事理维度,人理维度的综合影响,其中物理维度和事理维度发挥了核心作用;政府的数据治理转型过程可分为物理导向型、事理导向型、人事结合型和三理并举型,4种组态的核心条件侧重点不同,辅助条件作用不一;由于路径类型的不同,我国政府数据治理模式也就具有创新性、复杂性、可比性和协调性的新时代特点;为建设符合数据治理需求的数字化政府主体,可以从基建保障、体制引导和人民至上三方面来加快政府数据治理的实际应用。

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项目基金:文章来源：《电子政务》 网址: http://www.dzzwzz.cn/qikandaodu/2022/0110/890.html